一、精准监测：建立全天候舆情雷达系统

• •
  ​​监测渠道全覆盖​​：
  • •
    ​​主流平台​​：微博、抖音、知乎（重点监测高互动内容）；
  • •
    ​​隐蔽阵地​​：微信群、QQ群、短视频弹幕（需结合人工巡检）；
  • •
    ​​海外平台​​：针对跨境业务覆盖Twitter、Facebook等。
• •
  ​​智能预警机制​​：
  • •
    设定​​多级阈值​​（如负面声量24小时增长200%触发红色警报）；
  • •
    采用​​情感分析技术​​，精准识别反讽等复杂表达。

二、快速响应：分级处置与权威发声

• •
  ​​分级处置流程​​：
  • •
    ​​一般舆情​​：2小时内由属地部门直接回应；
  • •
    ​​热点舆情​​：1小时内启动跨部门会商，同步准备口径；
  • •
    ​​重大舆情​​：30分钟内上报决策层，上级部门提级发声。
• •
  ​​权威背书策略​​：
  • •
    联动行业专家、KOL发布深度解读（如《检察日报》针对江歌案的普法解读）；
  • •
    采用“快报事实、重报态度、慎报原因”原则。

三、科学引导：情感修复与议程设置

• •
  ​​情感修复​​：
  • •
    对受损用户提供专属补偿方案（如优惠券、优先服务）；
  • •
    发布整改报告，展示具体改进措施（附时间表）。
• •
  ​​议程设置​​：
  • •
    主动策划正面话题（如企业技术突破、社会责任案例）；
  • •
    结合热点事件绑定品牌正能量（如杭州G20峰会辟谣策略）。

通过BERT模型将情感分析准确率提升至92.7%，大幅优于传统LSTM模型！需持续优化网络热词库。

四、效果评估：数据驱动持续优化

• •
  ​​核心评估指标​​：
  • •
    ​​传播指标​​：声量衰减速度、主流媒体转载率；
  • •
    ​​情感指标​​：正面评价占比变化、负面词清除率；
  • •
    ​​业务指标​​：官网恢复流量、客户咨询满意度回升。
• •
  ​​复盘机制​​：
  • •
    每周召开舆情案例分析会，更新应对预案；
  • •
    建立​​舆情案例库​​（如江苏省局收录40个典型案例）。

五、体系优化：制度保障与团队建设

• •
  ​​制度设计​​：
  • •
    建立“7×24小时监测+双报告”制度（业务与宣传双线联动）；
  • •
    实行“舆情轮值小组”机制，明确交接标准与KPI考核。
• •
  ​​能力提升​​：
  • •
    定期开展模拟演练（如模拟突发舆情压力测试）；
  • •
    组建​​网评员队伍​​（如龙门镇12人团队年处理不良信息300条）。